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Usar cálculos de ROAS ajustar seu pagamento por o marketing do clique oferece

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Ao preparar-se para começar um pagamento por a campanha do marketing do clique, ajuda realmente entrar na situação com uma idéia de o que os números olham como. "pelos números", eu significo que tipo do retorno em seu investimento você pode esperar diferente presumido oferecer níveis e taxas de conversão diferentes. É realmente toda conjecture justo porque você não sabe o que seu clique-através da taxa seja, o que suas ofertas terão que ser gerar o tráfego adequado, ou o que sua taxa de conversão será. Mas você não quer entrar na cortina da situação. Assim a seguinte técnica é uma maneira para que você aplique ao menos alguma lógica à situação, melhor que apenas a supo.

ROAS (o "retorno no anúncio gasta") é definido como os dólares totais gerados anunciar se dividiram pelo custo de anunciar. A seguintes discussão e dados ilustram uma aproximação ROAS-baseada a ajustar uma oferta da linha de base em nível para sua campanha. Cada grupo do anúncio e possivelmente cada keyword terá sua própria oferta uma vez que você ajusta realmente os grupos do anúncio acima. Mas este tipo de análise dar-lhe-á uma idéia de o que seu preço médio do clique necessite ser a fim gerar um retorno positivo no investimento, várias taxas de conversão presumidas.

Abaixo estão dois exemplos do tipo da análise que nós frequentemente ao começar uma campanha nova damos o cliente e ourselves uma idéia de o que possa esperar seu retorno no anúncio gasta para ser. Ajuda-nos também estabelecer uma oferta da média da marca de nível.

A primeira coisa que você está indo necessitar é alguns dados a plug em seu spreadsheet. Assim registro em seu Google, Yahoo!, ou o cliente de MSN e cría um grupo novo da campanha ou do anúncio. Quando você começa aos keywords secione, adicione um grupo grande dos keywords relacionados a sua indústria. Você não está indo usar realmente esta campanha; você quer apenas começar uma idéia de quanto tráfego lá é para os keywords e quanto você pôde ter que pagar por cliques. Atravessar o processo de ajustar acima uma campanha deixa-o gerar alguns dados para trabalhar com.

Os dados para os exemplos abaixo foram gerados no Yahoo! Relação do marketing da busca. Yahoo! é conveniente para este tipo da análise por causa de sua ferramenta deslizar da oferta da escala que dá o gabarito imediato sobre o tráfego previsto e os custos em níveis diferentes da oferta apenas movendo o slider ao redor. Nós usamos um único jogo largo de keywords relacionados gerar os dados necessários. Na realidade, seus keywords serão divididos acima em agrupamentos lógicos, ou em grupos do anúncio, mas para finalidades analíticas um o único grupo do anúncio era suficiente.

Para nossa primeira análise, nós estamos indo supor um nível da oferta de $.75, que Yahoo! estimado resultaria em 21.993 cliques mensais em um custo por um clique de $.50. Para finalidades da ilustração (e para fazer o math mais fácil), nós supomos o rendimento médio por uma venda de $100.

Nós sabemos que nosso custo total está indo ser $10.997 (21.993 cliques X $.50), assim que nós podemos usar esta informação estimar o que nossas vendas totais, e retornam assim no anúncio gastam, estarão em taxas de conversão diferentes:

Oferta: $.75
Est. Cliques Mensais: 21.993
Avg. Custo por o clique: $.50
Custo Total: $10.997
Avg. Rendimento por a venda: $100.00

Desempenho por a taxa de conversão

Taxa De Conversão: 0.25%
Vendas Estimadas: 55
Rendimento: $5.498.25
Retorne no anúncio gastam: 50%

Taxa De Conversão: 0.50%
Vendas Estimadas: 110
Rendimento: $10.996.50
Retorne no anúncio gastam: 100%

Taxa De Conversão: 1.0%
Vendas Estimadas: 219.9
Rendimento: $21.993.00
Retorne no anúncio gastam: 200%

Taxa De Conversão: 2.0%
Vendas Estimadas: 439.9
Rendimento: $43.986.00
Retorne no anúncio gastam: 400%

Taxa De Conversão: 3.0%
Vendas Estimadas: 659.8
Rendimento: $65.979.00
Retorne no anúncio gastam: 600%

Como você pode ver, se nós nos convertermos em 0.25% (1 em cada 400), nós estamos indo gerar um retorno no anúncio gastamos de 50%, significando nós estamos trazendo em cinqüênta centavos para cada dólar que nós gastamos. Isso não é muito bom. Nós necessitamos provavelmente converter-se em uma taxa entre 1% e 2% para mostrar um retorno razoável em nosso investimento.

Agora nós pudemos querer ver o que os números olham como se nós abaixássemos nossa oferta. Se nós trouxermos nossa oferta para baixo a $.50, Yahoo! estima nossos cliques mensais estimados para ser 14.948 em um custo por um clique de $.38. Assim agora o retorno no anúncio gasta olhares da análise como esta:

Oferta: $.50
Est. Cliques Mensais: 14.948
Avg. Custo por o clique: $.38
Custo Total: $5.680
Avg. Rendimento por a venda: $100.00

Desempenho por a taxa de conversão

Taxa De Conversão: 0.25%
Vendas Estimadas: 37.4
Rendimento: $3.737.00
Retorne no anúncio gastam: 66%

Taxa De Conversão: 0.50%
Vendas Estimadas: 74.7
Rendimento: $7.474.00
Retorne no anúncio gastam: 132%

Taxa De Conversão: 1.0%
Vendas Estimadas: 149.5
Rendimento: $14.948.00
Retorne no anúncio gastam: 263%

Taxa De Conversão: 2.0%
Vendas Estimadas: 299.0
Rendimento: $29.896.00
Retorne no anúncio gastam: 526%

Taxa De Conversão: 3.0%
Vendas Estimadas: 448.4
Rendimento: $44.844.00
Retorne no anúncio gastam: 789%

Nós podemos gerar um retorno mais elevado no anúncio gastamos na oferta mais baixa. Entretanto, nós geraremos menos rendimento total, e podemos converter-se em uma taxa mais baixa. Além, nós encontramos que a exatidão do tráfego estimado de Yahoo! diminui como as ofertas declinam. Mas se você estiver em um orçamento muito limitado em uma indústria com abundância do inventário do keyword, como em no nosso exemplo, a seguir você pode provavelmente começar afastado com oferecer o ponto baixo e ainda gerar muitos dos cliques.

Você poderia fazer exame a análise de uma etapa mais mais e olhá-la nos termos do lucro, melhor que rendimento. Por exemplo, se o rendimento acima estimado por uma venda de $100 traduzisse em $50 lucros por a venda, você poderia estimar seu retorno no investimento em taxas de conversão diferentes dividindo o retorno no anúncio gasta ao meio. Se você lucro substitute por a venda para o rendimento por a venda nas análises acima, então você gerar seu ROI melhor que ROAS.

Um caveat sobre o ajuste de sua inicial ofereceu esta maneira: devido às contagens da qualidade que ambas Yahoo! e Google aplica-se aos keywords e ads, pode ser necessário começar a campanha em uma oferta consideravelmente mais elevada do que sua pesquisa indica a fim gerar um mais elevado clique-através da relação, que faz uma parte em determinar a contagem da qualidade. Uma vez que o ads está gerando cliques, você pode suportar fora das ofertas mais in-line com seu ROI desejado.

Um outro caveat é que oftentimes o tráfego estimado de um Search Engine em níveis diferentes da oferta não é muito exato. É duro criticar os motores de busca para este, quando há assim muitas variáveis que podem afetar quanto tráfego uma campanha gerará. Assim seus desempenho real e ofertas requeridas variarão provavelmente completamente um bocado de o que a carta mostra. Mas o método acima descrito para ajustar uma oferta inicial dá-lhe ao menos um ponto começar lógico. Uma vez que a campanha está funcionando, você pode fazer ajustes como necessário.

A pergunta de quanto a oferecer pode também ser determinada por seu orçamento para a campanha. Em umas ofertas mais elevadas, você está indo queimar-se através de seu orçamento mais rápido. Se houvesse assim muito inventário do keyword relacionado a seu negócio que você pode se usar quase acima de seu orçamento inteiro não obstante o que você ofereceu, a seguir pôde fazer o sentido oferecer mais baixo... se ROAS fosse sua consideração principal.

Se houver um componente marcando a seu marketing em linha, a seguir você pode querer oferecer mais altamente para mais altamente posicionar na página. Uma outra consideração é que não todas as vendas estão feitas imediatamente. Se você se posicionar como o líder em sua categoria (elevada na página), você gera um tráfego mais imediato e um negócio futuro mais potencial dos prospetos que visitam sua página mas não faz imediatamente o negócio com você. Este componente marcando não é refletido no tipo da análise que nós indicamos acima.

Uma análise como esta pode fàcilmente ser preparada usando um spreadsheet, e nós recomendamo-lo altamente fazer algo similar para começar uma sensação para seus próprios números.

Sobre o Autor

Autor: Jerry Work | Total visualizações: 123
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Nota: Ainda não avaliado | Votos: 0

O trabalho jerry é o presidente de
meios do trabalho, LLC
, uma companhia
Nashville-baseada que se especialize no optimization e no
pagamento
do Search Engine por a gerência do
clique
.




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